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　　通过计算序时平均数，可以消除现象在短期内的偶然波动，从而揭示其长期发展趋势。

　　序时平均数可以作为对比分析的基础，用于比较不同时间、不同空间条件下的现象发展水平。

　　基于序时平均数的分析，可以对现象的未来发展趋势进行预测，并为相关决策提供科学依据。

　　序时平均数适用于研究社会经济现象在一段时期内的平均发展水平，如研究某地区GDP、人均收入等指标的长期发展趋势。同时，也可以用于自然科学领域，如研究气候变化、物种数量变化等现象的平均发展水平。

　　序时平均数是动态数列中各个时期或时点上的指标数值的平均数，又称动态平均数或时间平均数。

　　序时平均数是从动态角度说明现象在某一时期内发展的一般水平，根据时间数列计算而得。

　　序时平均数与算术平均数都是反映现象一般水平的统计指标，但两者计算依据不同。算术平均数是根据同一总体的各个标志值计算的，而序时平均数是根据动态数列计算的。

　　几何平均数是各时期标志值的连乘积的n次方根，适用于计算平均比率和平均速度。序时平均数与之不同，它反映的是现象在某一时期内发展的一般水平。

　　调和平均数是各时期标志值的倒数的算术平均数的倒数，适用于计算具有倒数关系的总量指标的平均水平。序时平均数与之不同，它不考虑各时期标志值的倒数关系。